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雷科技:大数据预测:4个特征,11个典型行业(3)

  基于用户和车辆的LBS定位数据,分析人车出行的个体和群体特征,进行交通行为的预测。交通部门可预测不同时点不同道路的车流量进行智能的车辆调度,或应用潮汐车道;用户则可以根据预测结果选择拥堵几率更低的道路。

  百度基于地图应用的LBS预测涵盖范围更广。春运期间预测人们的迁徙趋势指导火车线路和航线的设置,节假日预测景点的人流量指导人们的景区选择,平时还有百度热力图来告诉用户城市商圈、动物园等地点的人流情况,指导用户出行选择和商家的选点选址。

  11、能源消耗预测

  加州电网系统运营中心管理着加州超过80%的电网,向3500万用户每年输送2.89亿兆瓦电力,电力线长度超过25000英里。该中心采用了Space-Time Insight的软件进行智能管理,综合分析来自包括天气、传感器、计量设备等各种数据源的海量数据,预测各地的能源需求变化,进行智能电能调度,平衡全网的电力供应和需求,并对潜在危机做出快速响应。中国智能电网业已在尝试类似大数据预测应用。

  对于单个家庭来说则可以通过智能家居设备,记录家庭成员的起居习惯,感知用户的舒适度,预测用户的温控能耗需求,进行智能的温控装置控制,还可结合阶梯电价表来帮助用户省钱。Nest正式基于大数据预测用户能耗需求的成功产品。

  除了上面列举的10多个领域之外,大数据预测还可被应用在房地产预测、就业情况预测、高考分数线预测、选举结果预测、奥斯卡大奖预测、保险投保者风险评估、金融借贷者还款能力评估等等,让人类具备可量化有说服力可验证的洞察未来的能力,大数据预测的魅力正在释放出来。

  作者微博@互联网阿超,微信SuperSofter

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雷科技:大数据预测:4个特征,11个典型行业

 
   



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